DXOMARK推出Video Call V2评测方案，新增场景与客观指标

DXOMARK正式推出Video Call V2视频通话评测方案，出V测方通过扩展真实场景、案新引入新一代客观指标及自动化实验室测试流程，增场进一步提升网络摄像头与笔记本电脑的景客视频通话质量评估能力。目前已有九款设备完成新版测试，出V测方微软Surface Laptop 13.8英寸（第8代）位居榜首。案新

【PChome报道】随着笔记本电脑摄像头硬件、增场图像信号处理（ISP）、景客HDR渲染及AI图像增强技术不断进步，出V测方视频通话画质在曝光控制、案新肤色还原和色彩一致性等方面均有明显改善。增场与此同时，景客用户对视频通话的出V测方需求也从基础的画面清晰，逐渐延伸至复杂光线下的案新人脸表现、运动场景中的增场画面稳定性，以及不同使用环境下的整体体验。

在此背景下，DXOMARK正式推出新一代视频通话评测协议Video Call V2。该方案继承了2023年推出的首版协议，并围绕真实场景、运动表现、客观测量指标、实验室测试装置和自动化流程五大领域进行升级，旨在为当今网络摄像头及笔记本电脑的视频通话质量提供更加全面、贴近实际使用的评估标准。

·五大关键升级，提升视频通话评测的全面性

Video Call V2最直观的变化，是测试场景进一步丰富。新版协议将感知评测所使用的自然场景视频从4段增加至10段，覆盖办公室、居家办公、家庭及双人通话等日常情境，同时新增三个专门的低光场景。

在光照条件方面，新版协议进一步拓宽测试范围，覆盖从SDR到轻度HDR、强HDR的不同环境，以及自然光、人工光和混合光等多种照明条件。通过更加多样化的拍摄对象、取景方式和光线组合，设备需要应对更复杂的成像挑战，从而减少单一测试环境对最终评价的影响。

运动表现也成为新版评测的重要组成部分。Video Call V2新增多种模拟真实用户行为的运动场景，包括低频与高频运动、人物靠近或远离摄像头、进入或离开画面，以及触发人脸识别的情境。评测重点不仅包括自动对焦，还涉及曝光适应能力、主体跟踪稳定性和运动画面的呈现效果，进一步考察摄像头在动态视频通话中的实际表现。

除场景扩展外，DXOMARK还升级了客观测量指标。其中，人脸细节保留指标借助AI评估真实人脸纹理与细节的保留程度；全新推出的局部对比度增益（Local Contrast Gain，LCG）指标，则用于评估局部色调映射及HDR对比度的保留情况。

色彩评估方面，新版协议支持ICtCp色彩空间，同时覆盖SDR和HDR测试，并采用更加注重视觉偏好的评价方法，而非仅以色彩保真度作为判断依据。此外，自动曝光分析能够提取曝光收敛速度、过冲、振荡强度以及过渡期间的适应情况，为分析设备在光线变化时的表现提供更细致的数据支持。

·一站式实验室测试，推动评测流程自动化

在测试执行层面，Video Call V2推出了全新的“一体化视频通话测试装置”（All-in-One Video Call Setup），将多项客观测量整合到同一实验室装置中完成。

该系统能够在单次拍摄中采集局部对比度增益、人脸曝光、人脸细节保留、色彩保真度、白平衡、曝光收敛、视觉噪点及帧率等数据，每次拍摄可提取十余项客观测量结果。借助这些数据，评测人员能够更加细致地分析设备图像信号处理系统在不同光照强度和HDR条件下的调校表现。

与此同时，新版方案实现了从拍摄、光照切换，到数据测量、检测和报告生成的端到端自动化，最大限度减少人工干预。这不仅有助于提高测试效率，也增强了测试结果的可重复性和可复现性。

对于设备厂商而言，一体化装置还能够融入现有实验室环境，包括采用第三方照明系统的实验室，并支持定制化部署。这意味着Video Call V2不仅用于产品之间的横向比较，也能为厂商在研发过程中优化ISP调校提供更直接的参考。

·九款设备完成测试，微软Surface Laptop继续领跑

除评测方法升级外，DXOMARK也公布了首批依据Video Call V2完成评测的设备排名。目前，共有九款设备进入新版排名。

微软Surface Laptop 13.8英寸（第8代）和苹果MacBook Pro 14英寸继续位居榜单前两名，与上一版视频通话评测协议中的排名一致；上一代微软Surface Pro 13英寸（第12代）位列第三。此外，DXOMARK指出，MacBook Neo的视频通话表现能够与价格高得多的高端设备比肩。

从具体表现来看，微软Surface Laptop 13.8英寸（第8代）的优势在于整体均衡，在明亮及中等挑战条件下拥有中性的白平衡、良好的细节保留和较低噪点，轻度HDR场景下也能较好地平衡明暗区域。不过，在室内、低光和运动场景中，其表现仍存在波动，运动主体可能出现较明显的噪点和鬼影，极暗环境下还可能出现人脸曝光不足的问题。

苹果MacBook Pro 14英寸（M5，2025）的表现同样稳定，在人脸曝光、动态范围和噪点控制方面较为突出。即使面对不同光照条件，也能较好地平衡高光与阴影，同时保留一定的纹理细节。不过，在复杂光线下，该设备偶尔会出现白平衡和色彩偏差；当拍摄对象距离摄像头较远时，细节表现也会受到限制，在约80厘米的拍摄距离下，精细细节损失更加明显。

联想Yoga Slim 7x Gen9则以出色的细节保留能力见长。从明亮环境到较复杂的光照条件，其精细纹理均能得到较好保留，人脸曝光整体表现也较为理想。但在室内和低光环境中，噪点会变得明显，复杂运动场景下还可能出现曝光、白平衡不稳定的问题，低光HDR环境中的高光裁切及部分肤色不够准确，也影响了画面的自然程度。

这些结果表明，即便是表现出色的设备，也难以在所有环境下实现一致的画质表现。曝光、色彩、纹理和噪点管理四项属性的排名均已更新，并继续结合实验室测量与感知评测进行综合判断。

整体而言，当前设备在人脸曝光、动态场景处理、纹理保留及噪点控制方面均取得了进步，但强HDR、低光环境，以及运动主体和画面边缘的噪点控制，仍是需要持续优化的环节。

·从排名到研发优化，评测标准进一步完善

Video Call V2提供两种视频通话性能衡量方式。一种是面向公众发布的DXOMARK综合评分，将客观测量与感知评测结合起来，力求反映更加完整的真实使用体验；另一种是面向设备厂商及生态合作伙伴的客观评分，通过精简的实验室测试方案自动完成测量，并将结果存储于数据库中，不对外公开发布。

客观评分采用有限但具有针对性的指标，便于行业参与者快速比较不同产品，也能够在研发过程中验证和改善整个计算生态系统的视频通话画质。

从更广泛的行业角度看，随着网络摄像头画质逐渐成熟，仅凭分辨率或单一光照条件下的表现，已难以充分反映设备的视频通话能力。不同肤色、复杂光线、HDR环境及人物运动等因素，都可能影响最终的视觉体验。

DXOMARK此次推出Video Call V2，通过更具挑战性的真实场景、更细致的客观指标和端到端自动化测试流程，进一步完善了视频通话质量的评估体系。对于厂商而言，新方案有望帮助其更快定位成像短板、优化ISP调校；对于消费者而言，更全面的评测也有助于了解设备在真实视频会议和日常沟通中的表现。

随着视频通话逐渐成为远程办公、在线交流和日常协作的重要组成部分，评测标准的持续演进，也将推动笔记本电脑与网络摄像头在复杂环境下实现更加稳定、自然的成像表现。

(责任编辑：探索)